围绕 MIT 最新研究提出的数据中心两级控制系统，讲清楚它如何在不更换硬件的前提下提升 AI 训练效率，并给出可落地的工程路线。

围绕定制AI芯片热潮，拆解从GPU瓶颈到系统级共设计的技术路线：效果展示、问题描述、步骤教学与总结。

Meta 将西德州 AI 数据中心投资提升至 100 亿美元，目标 1GW 规模。本文以故事化开头，拆解“1GW 算力之城”如何从资本故事变成技术护城河，并给出可落地的建设路线。

AI 进入规模化落地阶段后，真正决定竞争力的不是参数，而是电力与算力的成本结构。本文以故事化开头，拆解 AI 算力“电费账单”如何影响技术路线，并给出可落地的优化步骤。